Mots-clés :
Optimisation mathématique, programmation linéaire en nombre entier (PLNE), multi-échelle,
optimisation stochastique, développement python, pilotage énergétique, logement intelligent
Descriptif :
Pour aider ses usagers à réduire leur facture énergétique, EDF mène des travaux autour du
pilotage intelligent des usages au sein du logement. Un premier pas a été franchi en concevant
et en mettant en production un algorithme de pilotage du chauffage à la maille logement basé
sur de la programmation linéaire en nombre entier et opérant sur un horizon de 24 heures
(horizon court terme). Pour enrichir notre offre et permettre à l’usager une meilleure maîtrise
de son budget, nous souhaitons mettre en place un pilotage mensuel (horizon moyen terme)
basé sur un budget maximal à ne pas dépasser.
Pour ce faire, nous aimerions conserver l’optimisation court-terme existante pour sa finesse
de modélisation et y ajouter une optimisation moyen terme capable de répartir le budget intelligemment
entre les différentes journées du mois. Le stage portera principalement sur l’optimisation
moyen terme mentionnée et nécessitera l’utilisation d’approches stochastiques pour se
prémunir face aux incertitudes.
A titre illustratif, une heuristique simple utilisant les prévisions météorologiques et réalisant
une répartition proportionnelle à la température moyenne pourrait être mise en place
et servir de référence pour les analyses. Une méthode plus évoluée pourrait faire appel à la
programmation dynamique stochastique et nécessiterait l’étude de différentes variantes.
Déroulement du stage :
— Prise en main du problème métier et de l’existant
— Recherche bibliographique et état de l’art
— Conception et développement d’une ou deux méthodes d’optimisation répondant au besoin
— Étude comparative et analyse des résultats numériques
Conditions matérielles :
Entité d’accueil : EDF lab Saclay - OSIRIS - R36.
Encadrement : L’encadrement sera réalisé par deux personnes de l’équipe pour un meilleur
accompagnement de l’étudiant, encadrant principal : Raphaël PAYEN, ingénieur-chercheur à
EDF R&D.
Lieu du stage : EDF R&D; 7, boulevard Gaspard Monge ; 91120 Palaiseau. Le site est accessible
en transports en commun, ou navette depuis Paris porte d’Orléans.
Durée : 6 mois.
Rémunération : selon école.
Connaissances souhaitées : niveau Master 2 ou 3ème année d’école d’ingénieurs.
Profil : méthodes d’optimisation, optimisation stochastique, programmation Python et éventuellement
C++.
Contact :
Candidature à adresser par mail à Raphaël PAYEN : raphael.payen@edf.fr
Contenu du mail : Quelques lignes de motivation (rédigées sans IA) dans le corps du message
+ CV en pièce jointe.